近日，一家基于“深度学习技术”的“医疗影像自动诊断系统”创业项目——图玛深维完成150万美金融资。其通过现有产品SigmaLU，将诊断的平均可靠性提至将近99%，在为医疗究人员提出精准的治疗方案的同时，也点燃了国内对将智能技术应用于医疗领域的热情，对上亿人的生命健康带来正面的影响。本轮投资由真格基金和经纬中国共同投资，以太资本担任独家融资顾问。
CT扫描的分辨率通常为512×512×300像素，其中恶性肿瘤的尺寸仅为5×5×3像素左右；而医生人工看片容易造成误诊，据统计中国每年误诊率可达惊人的5700万！图玛深维的目标产品是基于“深度学习”技术的一系列自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统，通过使用美国癌症协会提供的 LIDC-IDRI 数据库，可靠性高达98.5%，每个阳性结节伴随的误判数只有4.02，性能远远好于市场上的同类产品。
医学影像是数字医疗领域较新的分支，以及数字医疗产业的热点。从国内公开的三甲医院来看，一般医学影像占全院总收入在20%左右，仅次于药品，且增速更快。据Transparency Market调研的数据显示，预计到2020年，中国医学影像设备市场初步可达400亿市场规模，图玛深维面向一片广阔的市场蓝海。
图玛深维拥有一支十余年在医学影像处理方面积累的高通高管团队，目前已与北京的海纳医信公司（PACS 提供商）、美国圣地亚哥一家远程放射中心（StatRad）达成商业技术等合作意向。未来，图玛深维将完成一条产品线，并根据业务需求考虑收购 PACS 提供商，提供以智能医疗为基础的综合自动医疗诊断系统。
